들은 세션 : SW 1번, 2번, 4번 AI 3 번 세션

AI 프로덕트 엔지니어링 우리가 만드는 내일

발표 내용 : AI 시대가 가져온 세 가지 주요 변화(프로덕트, 엔지니어링, 개발자)

프로덕트: AI검색과 에이전트

AI 검색과 에이전트의 등장으로 자용자의 숨은 의도를 파악하고 지식의 확장을 유도합니다. 심지어 사용자가 무엇을 모르는지까지 알려주는 방향으로 진화했습니다.

유플러스에서는 에에전트 빌더라는 서비를 준비중이며 핵심 기능은 사용자 스스로 페르소나 등을 설정하여 자신만의 에이전트를 만들고, 생성된 여러 에이전트를 드레그엔 드랍 방식의 UI로 연결하여 복잡한 작업을 수행하는 에이전트를 쉽게 만들고 배포 할 수 있는 플랫폼 입니다.

엔지니어링의 변화: AI 엔지니어의 부상

2025년 가장 수요가 높은 직업 1위는 AI 연구 과학자가 아닌, AI를 활용하여 프로덕트와 서비스를 만드는 AI 엔지니어입니다. 뛰어난 AI 엔지니어가 되기 위해서는 LLM 관련 기술만 아는 것을 넘어, 견고한 백엔드, 프론트엔드, 또는 풀스택 엔지니어링 역량이 반드시 기반이 되어야 합니다.

개발자: 변화된 워크플로우

• 사전 검토: 구글링 대신 ChatGPT, Perplexity 같은 AI 도구를 활용하여 아이디어를 검증하고 정보를 수집합니다.
• 구현: GitHub Copilot과 같은 AI 코딩 보조 도구에 대한 의존도가 50%~80%에 달하며, 개발자는 전체 코드를 짜기보다 핵심 로직(Vibe Coding)에 집중하는 패턴으로 변화하고 있습니다.
• 코드 리뷰: 현재 AI를 통한 코드 리뷰는 사소한 부분까지 지적하여 오히려 시간을 소모시키는 등 비효율적인 구간이 많아, 아직은 사람이 직접 리뷰하는 것이 효과적입니다.

AI로 FE 개발 생산성 래벨업 하기

발표내용 : 자체적으로 Figma MCP를 개발해 Cursor를 통해 Figma → React Component 자동화

워크플로우

1. 입력: 개발자가 에이전트에게 Figma 링크와 **자연어로 된 요구사항 문서(Markdown)**를 전달합니다.